Comment interpréter l'indice de végétation ?
L’imagerie par satellite de Granular Insights utilise des millions d'hectares de données provenant d’essais sur le terrain, d’images et de modèles agronomiques. Elle produit l’indice de végétation qui reflète les progrès des cultures et en estime les différences dans le temps. Ces informations sont précieuses tout au long de la saison de croissance.
Avant la formation du couvert végétal
Avant le début de la période de reproduction, il est utile de quantifier l’impact des décisions cruciales (ex. : resemis, application d’herbicides, résolution de problèmes mécaniques) au moyen des images satellites claires de Granular Insights. La planche cartographique de l'indice de végétation, leader de l'industrie, vous aidera à suivre la variation des cultures et à privilégier les zones qui nécessitent une attention particulière.
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Détection anticipée des mauvaises herbes : Recherchez des zones dont la santé est relativement élevée dans l'indice de végétation, cela peut indiquer des mauvaises herbes florissantes dans votre champ.
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Mauvaises décisions en matière de germination / resemis : Il s'agit de zones dont la santé est insuffisante dans l'indice de végétation. Les images peuvent vous aider à prendre la décision de ressemer au moment opportun.
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Problèmes mécaniques : Surveillez les motifs répétitifs, les rayures ou les lignes droites potentiellement causés par un saut de semoir ou un mauvais fonctionnement du pulvérisateur.
Canopée
L’œil humain n’est pas à la hauteur de l’imagerie satellite de Granular Insights qui identifie les problèmes potentiels avant qu’ils ne s'aggravent.
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Carences en éléments nutritifs : Parcourez la topographie pour détecter les zones de faible progrès de l'indice de végétation. Elles peuvent indiquer une perte due aux conditions environnementales.
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Applications d'intrants manquées : Surveillez les motifs répétitifs, les rayures ou les lignes droites potentiellement causés par un mauvais fonctionnement du pulvérisateur ou du pivot.
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Problèmes de parasites / maladies : zones localisées mais irrégulières, faible progrès de l'indice de végétation.
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Essais de produits : Mesurez facilement les résultats des essais de produits dans vos champs.
Reproduction
Lorsqu'il fait trop chaud pour marcher sans but, l'imagerie satellite de Granular Insights vous aide à diriger vos recherches sur le terrain.
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Décisions relatives aux fongicides : Recherchez les zones affichant un faible état de santé dans l'indice de végétation. Prenez la décision de traiter en raison des pressions exercées par la maladie.
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Décisions relatives à l'azote : Prenez des décisions ciblées, à un moment précis, pour faire des applications de sauvetage.
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Événements météorologiques : Surveillez le temps de rétablissement à la suite d'événements météorologiques passés par rapport aux évènements météorologiques actuels ou utilisez l'indice de végétation pour calculer l'impact financier pour des raisons d'assurance.
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Contrôles de rendement : Utilisez les images afin de quantifier les zones de santé faibles, moyennes et élevées afin d'obtenir au plus tôt une estimation précise du rendement pour une commercialisation céréalière compétitive.
À la récolte et après la récolte
Libérez la puissance de vos données en utilisant vos données Granular Insights pour mieux planifier la saison suivante :
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Marketing des cultures : Faites des évaluations de rendement plus précises pour tirer parti des opportunités de marketing concurrentielles plus tôt dans la saison.
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Pratiques de gestion : Ajustez les décisions relatives à la juxtaposition, au travail du sol et aux cultures couvertes en fonction des tendances qui sont visibles dans l'indice de végétation.
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Fécondité : Planifiez le moment, le type et le taux des produits en fonction de leur impact visible sur les images.
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Rotation : Prenez des décisions de rotation en fonction de la performance et de la santé, quantifiées dans l'imagerie.
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Variété : Basez vos décisions sur des résultats d'essais de produits clairs pour optimiser les performances futures.
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Population : Faites varier les taux de semis en vous basant sur l'historique des images.
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