Comment comprendre l'indice de végétation ?

L’imagerie satellite de Granular Insights utilise des millions d'hectares de données provenant d’essais sur le terrain, d’images et de modèles agronomiques pour produire l’indice de végétation qui suit les progrès des cultures et en estime les différences dans le temps.  Ces informations sont précieuses tout au long de la saison de croissance.

Pré-Canopée

Avant le début de la période de reproduction, il est utile de quantifier l’impact des décisions cruciales telles que la replantation, l’application d’herbicides et la résolution des problèmes mécaniques avec des images satellites claires de Granular Insights. La planche cartographique de l'index de végétation, leader de l'industrie, vous aidera à suivre la variation des cultures et à privilégier les zones qui nécessitent une attention particulière.

• Détection anticipée des mauvaises herbes : recherchez des zones dont la santé est relativement élevée dans l'indice de végétation, cela peut indiquer des mauvaises herbes florissantes dans votre champ.

• Mauvaises décisions en matière de germination / replantation : Il s'agit de zones dont la santé est insuffisante dans l'indice de végétation et les images peuvent vous aider à prendre une décision de replantation en temps opportun.

• Problèmes mécaniques : Surveillez les motifs répétitifs, les rayures ou les lignes droites qui pourraient avoir été causés par un saut de planteur ou un dysfonctionnement du pulvérisateur.

Canopée

L’œil humain n’est pas à la hauteur de l’imagerie satellite de Granular Insights qui identifie les problèmes potentiels avant qu’ils ne s'aggravent.

• Carences en éléments nutritifs : suivez la topographie, pour suivre les zones de faible progrès dans l'indice de végétation qui peuvent indiquer une perte due aux conditions environnementales.

• Applications d'entrée manquées : Surveillez les motifs répétitifs, les rayures ou les lignes droites qui pourraient avoir été causés par un dysfonctionnement du pulvérisateur ou du pivot.

• Problèmes de parasites / maladies : zones localisées mais irrégulières, de faible progrès dans l'indice de végétation.

• Essais de produits : Mesurez facilement les résultats des essais de produits dans vos champs.

Reproduction

Lorsqu'il fait trop chaud pour flâner sans but, l'imagerie satellite de Granular Insights vous aide à diriger vos recherches sur le terrain.

• Décisions relatives aux fongicides : Surveillez les zones avec un état de santé faible dans l'indice de végétation, pour prendre des décisions d'appliquer en raison des pressions exercées par la maladie.

• Décisions relatives à l'azote : prenez des décisions ciblées à un moment précis pour faire des applications de sauvetage.

• Événements météorologiques : surveillez le temps de rétablissement des événements météorologiques passés par rapport aux évènements météorologiques actuels ou utilisez l'indice de végétation pour calculer l'impact financier pour des raisons d'assurance.

• Contrôles de rendement : Utilisez les images pour quantifier les zones de santé faibles, moyennes et élevées afin d'obtenir au plus tôt une estimation précise du rendement pour une commercialisation céréalière compétitive.

Récolte & au-delà

Libérez la puissance de vos données en utilisant vos données Granular Insights pour mieux planifier la saison suivante :

• Marketing des cultures : faites des estimations de rendement plus précises pour tirer parti des opportunités de marketing concurrentielles plus tôt dans la saison.

• Pratiques de gestion : ajustez les décisions relatives à la juxtaposition, au travail du sol et aux cultures couvertes en fonction des tendances qui sont visibles dans l'indice de végétation.

• Fécondité : planifiez le moment, le type et le taux des produits en fonction de l’impact qui est visible sur les images.

• Rognage : prenez des décisions de rotation en fonction de la performance et de la santé, quantifiées dans l'imagerie.

• Variété : basez vos décisions sur des résultats d'essais de produits clairs pour optimiser les performances futures.

• Population : faire varier les taux de semis en se basant sur l'historique des images.

 

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